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Big data analytics e data mining Autori De Luca Amedeo — IPSOA — Anno 2018 Il libro è la prima guida alla gestione, analisi e interpretazione dei Big Data, di fondamentale supporto in azienda per l’ottimizzazione dei processi decisionali, l’innovazione e la competitività, la riduzione dei costi, l’interazione con il cliente, l’offerta di prodotti personalizzati, la customer experience, la produttività e il profitto. L’attuale vertiginoso incremento di dati disponibili (strutturat i e non), acquisiti da innumerevoli fonti (web, Gis, mobile, social media, banche dati, da sensori, ecc.) pone le imprese di fronte a sfide ineludibili. Le aziende che cavalcano la digital transformation, e che sono in grado di analizzare e valorizzare i Big Data, saranno le “imprese eccellenti” di domani, avendo introdotte nuove funzioni di Data science e figure di Data scientist. I Big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell’area del Marketing, della Produzion e industriale e del Manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei Trasporti (viabilità), della Sanità (medicina di “precisione” e “predittiva”), dello Sport (dispositivi indossabili); nel settore Finanziario (Fintech) e Bancario (risk management, ecc.); nel settore delle Assicurazioni. Il volume è strutturato in otto capitoli, che, progressivamente, disegnano una trattazione esaustiva dei temi di Big Data Analytics. STRUTTURA 1. Evoluzione delle tecnologie informatiche 2. Busi ness Intelligence e Machine Learning 3. Data mining e Crm, Parte I (Segmentazione, Previsione, Nuovi prodotti, Customer satisfaction) 4. Data mining Parte II (Campagne promozionali, Market Basket Analysis, Churn analysis) 5. Big Data: caratteri, algoritmi e ambiti applicativi 6. Big Data nel Marketing 7. Industria 4.0 e Tecnologie abilitanti 8. Big Data Analytics: applicazioni, benefici e prospettive | |
| Scheda creata Mercoledi' 14 marzo 2018 | |
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Dati aggiornati a marzo 2019
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